Aplicaciones clave de IA en apps de salud

Las tecnologías modernas como la inteligencia artificial son los principales impulsores de las iniciativas actuales de atención médica móvil. Sus aplicaciones en aplicaciones sanitarias son el catalizador de la adopción masiva que han tenido las aplicaciones sanitarias en los últimos años.

A estas alturas, es un hecho irrefutable que la demanda de servicios de salud móviles está creciendo exponencialmente. Desde hace algunos años, hemos sido testigos del nacimiento de la prestación de servicios médicos y sanitarios digitales a través de interacciones remotas disponibles en cualquier momento y en cualquier lugar. Sin embargo, todavía existe una necesidad cada vez mayor de soluciones de atención médica que permitan un acceso más fácil y promuevan una prestación de atención más eficiente. Este aumento se está volviendo dominante, especialmente ahora que el mundo está experimentando una escasez de profesionales de la salud. En consecuencia, el uso de herramientas como la inteligencia artificial en aplicaciones de atención médica se ha convertido en una necesidad para impulsar la atención médica móvil.

El crecimiento de la atención médica móvil debe aprovecharse mediante tecnologías adecuadas e infraestructura de TI adecuada para que la esencia de la atención médica móvil no se pierda en operaciones digitales deficientes. Como resultado, la mayoría de las instituciones y profesionales de la salud luchan por mantenerse al día con las implementaciones tecnológicas y las altas expectativas de los pacientes con respecto a resultados remotos, más rápidos y más exitosos. Afortunadamente, los avances modernos en la tecnología móvil e inalámbrica, y su fusión con las herramientas de Inteligencia Artificial (IA), han sentado las bases para el surgimiento de las actuales soluciones de atención médica móvil bajo demanda.

Las herramientas impulsadas por la inteligencia artificial se han convertido en fundamentales para el ecosistema de la atención médica y, sin lugar a dudas, han impulsado las iniciativas móviles actualmente en tendencia. Los estudios han demostrado que el mercado de la salud impulsado por IA crecerá de USD 4.9 billones en 20200 a USD 45.2 mil millones para 2026, lo que corresponde a una tasa compuesta anual de 44,9%. Con razón, es seguro decir que la inteligencia artificial está encontrando aplicaciones exitosas en el entorno de la atención médica móvil. Esta exageración pronto se acelerará aún más, y las herramientas y los dispositivos móviles impulsados ​​por inteligencia artificial se volverán interdependientes a medida que la inteligencia artificial siga impulsando la prestación de atención médica remota.

La IA como propulsor de las apps de salud

La IA en las aplicaciones de salud significa utilizar grandes cantidades de datos a través de herramientas impulsadas por IA como algoritmos de machine learning para realizar tareas automáticamente y producir operaciones de atención médica remotas y resultados de entrega más eficientes. Estos resultados dan una recuperación exitosa del paciente, monitoreo, resultados positivos de la investigación de medicamentos, asistencia en tareas administrativas o recursos educativos y simuladores. 

Como resultado, los pacientes ahora tienen acceso a servicios médicos en sus hogares y pueden desempeñar un papel activo en sus tratamientos y afecciones. Los médicos pueden aliviar su carga de trabajo y tener una vista de 360 ​​grados de cada paciente al mismo tiempo que tienen acceso a herramientas educativas, simuladores y calculadoras.. Las empresas farmacéuticas también se benefician de la IA al usarla para desarrollar nuevos medicamentos, probar los existentes, administrar personal o con fines educativos. Además, la IA se está fusionando con los dispositivos móviles para brindar avances en el sector de la salud móvil. Por eso, los desarrolladores de apps de salud son los responsables de crear con éxito el matrimonio entre la IA y las tecnologías móviles. 

Además, los beneficios de ahorro de costos de la IA son un factor esencial para su implementación en aplicaciones de salud. Según Accenture, las herramientas de IA para la salud clínica pueden reducir costos hasta de $150 billones anuales para la economía de la atención médica de EE. UU. para 2026. Una gran parte de estas reducciones de costos se debe a la capacidad de AI para cambiar el modelo de prestación de atención médica de un enfoque pasivo a uno proactivo; así, ayudar a los profesionales médicos y farmacéuticos a centrarse en la gestión y prevención de la salud en lugar de en el control de enfermedades. Este enfoque, provocado principalmente por las aplicaciones de inteligencia artificial, puede resultar en menos hospitalizaciones y tratamientos menos costosos. Asimismo, la tecnología móvil basada en inteligencia artificial tendrá un papel fundamental en la gestión de la salud pública a través de un monitoreo constante, asegurando diagnósticos más tempranos y eficientes, tratamientos personalizados y seguimientos más sencillos. 

Veamos algunas de las formas en que la IA puede aprovechar el monitoreo de salud remoto y otras herramientas médicas relevantes para las aplicaciones de salud. 

Diagnóstico automatizado

AI es sinónimo de eficiencia y velocidad en el sector de la salud digital. La inteligencia artificial se ha vuelto esencial en el diagnóstico médico porque proporciona una ayuda valiosa con la toma de decisiones médicas, el manejo de enfermedades, el monitoreo del tratamiento y el flujo de trabajo general que conduce a resultados exitosos para los pacientes. Estos beneficios se traducen en lo que se conoce como diagnóstico automático. Con el diagnóstico automatizado, las herramientas de inteligencia artificial, como el aprendizaje automático, pueden diagnosticar enfermedades automáticamente, clasificar los hallazgos en imágenes como rayos X, detectar anomalías en las pruebas y ayudar con el manejo general de enfermedades crónicas, tanto en el hospital como de forma remota. Los programadores entrenan estas herramientas basadas en IA para analizar patrones de datos médicos y encontrar los valores atípicos y marcadores que definen una imagen sana o enferma. Además, los desarrolladores pueden sincronizar estas tecnologías con EHRs (historiales médicos electrónicos) para mejorar aún más sus beneficios y proporcionar diagnósticos más personalizados. 

Estas aplicaciones de IA en las soluciones móviles enfocadas a la salud muestran una gran promesa para cambiar el paradigma del diagnóstico manual y pueden aliviar la carga de trabajo de los profesionales médicos en todo el mundo. Además, estos sistemas de inteligencia artificial son altamente escalables y pueden crecer y adaptarse constantemente a las necesidades de los pacientes y las partes interesadas. 

Las aplicaciones de salud que incorporan herramientas impulsadas por inteligencia artificial pueden brindar un diagnóstico directamente al paciente mediante el análisis de imágenes y los resultados de las pruebas, lo que anula la necesidad de visitas en persona o interpretación del médico. De esta manera, la inteligencia artificial en las aplicaciones de atención médica ha evolucionado para convertirse en el segundo par de ojos que siempre está disponible y no necesita descansar. Proporciona a los médicos con exceso de trabajo y a las instalaciones congestionadas un apoyo invaluable al minimizar la carga de trabajo de los médicos y promover la prestación de atención a distancia. Los pacientes pueden desempeñar un papel activo en el seguimiento de sus condiciones a través de aplicaciones. Los médicos pueden manejar a los pacientes de cuidados crónicos de forma remota mientras dedican más tiempo a brindar cuidados cruciales a las personas en estado crítico. 

Chatbots

Los pacientes están abiertos a controlar sus condiciones de salud y los resultados pueden mejorar cuando son conscientes de sus enfermedades y se involucran en su atención. Sin embargo, a los médicos les lleva mucho tiempo ya veces es imposible comunicarse constantemente con cada paciente, especialmente cuando los médicos ya están abrumados. Afortunadamente, las aplicaciones de atención médica impulsadas por inteligencia artificial pueden ayudar a los médicos a brindar atención automatizada de alta calidad a sus pacientes. Una de estas herramientas impulsadas por IA son los chatbots. Nos relacionamos con los chatbots todos los días sin siquiera darnos cuenta, desde ponernos al día con las noticias hasta navegar por las aplicaciones bancarias o minoristas. Sin embargo, para las aplicaciones de atención médica, el impacto y los beneficios son mucho más profundos. 

Los chatbots, o asistentes de salud con tecnología de inteligencia artificial, son agentes basados ​​en software con los que los desarrolladores programan con Natural Language Processing (NLP), análisis de sentimientos, y algoritmos de aprendizaje automático para entablar conversaciones y brindar asistencia en tiempo real. Los pacientes conversan con chatbots de la misma manera que lo harían con un médico o un agente farmacéutico. Pueden enumerar sus síntomas, información personal, medicamentos e incluso diagnósticos o enfermedades previas. Y como solo respondería un médico, los chatbots pueden hacer preguntas de seguimiento y brindar a los pacientes asistencia personalizada y una evaluación completa de su estado de salud y recomendaciones. Pueden responder preguntas sobre facturación, programación de citas y reabastecimiento de medicamentos. Como resultado, los pacientes pueden obtener asistencia automatizada en cualquier lugar y en cualquier momento, mientras que los médicos pueden aliviar la carga de trabajo y tener más tiempo para concentrarse en tareas cruciales. 

Los chatbots son uno de los principales impulsores de la transformación digital de la atención médica. Han ayudado a los desarrolladores a transformar aplicaciones de atención médica de fuentes de información simples en plataformas interactivas para la prestación activa de atención médica. Además, pueden promover la participación del paciente al reemplazar las interfaces médicas rígidas y el contenido estático con interacciones más dinámicas, flexibles y amigables. Por lo tanto, ayudan a los programadores a ofrecer una aplicación de atención médica más atractiva, auténtica e innovadora que permite a las partes interesadas lograr mejores resultados a través del tratamiento automatizado e involucrar a los pacientes en sus tratamientos.

 

Electronic Health Records Inteligentes (EHR)

Históricamente, los registros de salud siempre han estado orientados al médico y, por lo general, carecen de funcionalidades basadas en el paciente, lo que les impide participar en su tratamiento. Sin embargo, uno de los objetivos principales de las aplicaciones médicas es promover la participación del paciente a través de la autogestión y mejorar sus resultados de salud. EHR se enfoca en esta necesidad; son una versión digital del historial médico de un paciente. Los EHR almacenan datos médicos y también pueden incluir datos demográficos, datos administrativos o datos socioeconómicos. 

El conocimiento extraído de los EHRs puede aprovechar las decisiones médicas, ayudar a crear modelos epidemiológicos y predictivos, administrar la salud pública e incluso ayudar en el reconocimiento de patrones de enfermedades. Sin embargo, los médicos dedicaban una gran cantidad de tiempo a ingresar datos manualmente en los registros electrónicos electrónicos. Un un estudio descubrió que los médicos pasaban 6 horas de una jornada laboral de 11,4 horas en las HCE de los pacientes por día de la semana. Afortunadamente, las herramientas de IA se han fusionado con los EHR para producir EHR inteligentes. Los EHR inteligentes son una forma de emplear herramientas de inteligencia artificial para interpretar, predecir, calcular y ayudar a los pacientes a comprender sus afecciones y a los médicos a gestionarlas de forma remota.

Las tecnologías impulsadas por la inteligencia artificial, como el procesamiento del lenguaje natural, se pueden programar para extraer conocimiento de los registros electrónicos electrónicos e interpretarlo para proporcionar información y conclusiones sobre las condiciones de salud de los pacientes. El uso de PNL en aplicaciones de atención médica que manejan HCE puede ayudar a los médicos a realizar búsquedas de documentos, ingresar datos, analizar datos de EHRs, producir modelos predictivos e incluso utilizar tecnología habilitada por voz para ingresar información. Los EHR inteligentes también permiten a los pacientes realizar un seguimiento de sus condiciones de salud sin visitar un centro médico, lo que brinda a los proveedores un medio para compartir información de forma remota y liberar su tiempo para situaciones más urgentes. 

En el ámbito de la atención médica digital, los registros médicos electrónicos inteligentes son la forma más eficiente de mejorar el archivo de datos y permitir que los proveedores de atención médica ingresen, accedan y compartan rápidamente la información de los pacientes. Los EHR basados ​​en IA también ayudan a los médicos a proporcionar diagnósticos más rápidos y precisos, acceder a recursos educativos y recibir recordatorios de citas. Para los pacientes, pueden habilitar el reabastecimiento de recetas, resultados de laboratorio, imágenes, inmunizaciones y programar citas, todo desde la comodidad de sus hogares.

Medicina de precisión impulsada por IA

La medicina de precisión es un enfoque emergente para el tratamiento y la prevención personalizados de enfermedades. Considera las variaciones genómicas, la vulnerabilidad ambiental, la edad, el entorno, el género, la raza, el estilo de vida, los antecedentes familiares y el perfil inmunológico de un paciente. La aplicación de análisis basados ​​en inteligencia artificial a estos conjuntos de datos permite a los investigadores y proveedores de atención médica identificar patrones, determinar la efectividad del tratamiento e identificar los marcadores genéticos relacionados con el éxito o el fracaso del tratamiento. Además, la medicina de precisión puede adaptar las intervenciones médicas en función del perfil de la enfermedad, la información de diagnóstico o pronóstico anterior o actual y sus tasas de respuesta al tratamiento. En otras palabras, permite a los médicos e investigadores predecir con precisión qué estrategia de tratamiento funcionará mejor para un paciente en particular. 

El objetivo de utilizar la medicina de precisión en aplicaciones de atención médica y software médico es fusionarlo con tecnologías impulsadas por IA para potencializar sus beneficios para las partes interesadas. Además, la medicina de precisión utiliza perfiles individuales en lugar de biología de poblaciones, lo que significa que el escenario móvil es el entorno perfecto para ordeñar la medicina de precisión. La recopilación y el almacenamiento de datos médicos de las personas es inherente a las aplicaciones de atención médica, lo que sienta las bases para que la IA analice e interprete dichos datos. Esta interpretación depende de herramientas impulsadas por IA, como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y artificial neural networks (ANN). Estos sistemas informáticos se alimentan de datos y se programan para observar y analizar los datos de la fuente (aplicación, software, sitio web, dispositivos de IoT). Pueden identificar patrones de manera eficiente, establecer programas de tratamiento y predecir el riesgo de enfermedad, todo basándose en el análisis y la interpretación de los datos médicos de una persona. 

La medicina de precisión impulsada por IA ofrece un camino realista hacia una recuperación y longevidad más rápida de la enfermedad. También puede reducir los costos de atención médica, mejorar el agotamiento de los médicos, contrarrestar las reacciones adversas a los medicamentos e incluso hacer recomendaciones dietéticas basadas en la genética. De esta manera, el uso de herramientas de inteligencia artificial para impulsar la medicina de precisión en aplicaciones de atención médica es una excelente manera de potencializar tratamientos personalizados que son más efectivos y salvan más vidas. 

Seguridad de datos

Este punto puede parecer obvio, pero aquí está una vez más: la seguridad de los datos en las aplicaciones de salud es primordial. En 2020, los incidentes de piratería expusieron información sanitaria confidencial de 24.1 millones de registros médicos filtrados.. Otro estudio probó 100 aplicaciones de salud y descubrió que 71% de ellas tienen al menos una vulnerabilidad de seguridad de alto nivel. Estas cifras son desalentadoras, pero afortunadamente, la IA se ha convertido en un salvador para que los desarrolladores apliquen las medidas de seguridad adecuadas y mejoren las que ya existen. 

La IA puede ayudar a automatizar los procesos de seguridad a un ritmo mucho más rápido de lo que es humanamente posible. Además, la cantidad de amenazas de malware diarias en todo el mundo aumentaron un 5.2% para llegar a 360.000 en 2020. Estas amenazas de malware crecen exponencialmente y los expertos en TI ya no pueden seguirles el ritmo manualmente. La mayoría de las veces, los expertos en seguridad de TI trabajan detectando las firmas de amenazas de malware específicas. Sin embargo, su crecimiento está superando lo que los desarrolladores pueden hacer de manera realista para detenerlos. Aquí es donde la inteligencia artificial y el aprendizaje automático entran en juego en el escenario de seguridad de la atención médica móvil. 

Los desarrolladores pueden programar algoritmos de aprendizaje automático y herramientas de inteligencia artificial para ayudar a buscar e identificar de forma proactiva las amenazas de piratería. Usando datos históricos, estas herramientas de inteligencia artificial pueden aprender a reconocer patrones de piratería y malware incluso cuando se desconoce el programa destructivo. Una vez que se detecta la amenaza, los sistemas impulsados ​​por inteligencia artificial pueden alertar a los expertos en seguridad o estar diseñados para tomar medidas autónomas contra la amenaza. Además, dejar estas tareas de seguridad en manos de programas basados ​​en inteligencia artificial reduce la tensión financiera de las infracciones y ayuda a los equipos de desarrollo a utilizar sus recursos humanos de manera más eficiente.

Estas aplicaciones de IA en aplicaciones de atención médica y su seguridad son cada vez más necesarias para la protección de datos y el cumplimiento normativo. La IA promueve la evaluación más rápida de los datos que van y vienen entre pacientes, médicos, farmacéuticos y hospitales a través de dispositivos conectados. También puede ayudar a administrar el acceso a estos dispositivos y monitorear el comportamiento del usuario dentro de la aplicación para otorgar o denegar permisos. Además, los programas de inteligencia artificial ofrecen un enfoque de seguridad más proactivo, ya que ayuda a los desarrolladores a detectar comportamientos anormales a medida que ocurren en lugar de esperar a que accedan a los datos. De esta forma, los desarrolladores pueden identificar y detener los ataques antes de que se conviertan en un problema. 

Conclusión

Las aplicaciones de atención médica que aprovechan la inteligencia artificial podrían permitir a los pacientes participar en sus afecciones de salud, lo que inevitablemente conducirá a mejores resultados. La IA también puede ayudar a los médicos a lograr mejores resultados para los pacientes al ayudarlos a realizar diagnósticos más precisos, identificar a los pacientes de alto riesgo, administrar su tiempo y dedicación a esfuerzos cruciales y, en última instancia, salvar más vidas. Los hospitales y las empresas farmacéuticas también pueden beneficiarse de la IA usándola para ayudar a gestionar los recursos administrativos, pronosticar los resultados de la investigación de medicamentos, modelar posibles proyectos de investigación y comprender mejor cómo los medicamentos afectarán a los pacientes. El objetivo final del uso de la inteligencia artificial es brindar a los pacientes la libertad de controlar sus afecciones de salud y, al mismo tiempo, liberar tiempo para que los médicos realicen sus tareas más cruciales y urgentes sin agotarse.

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